A polynomial regression model is specified as: a. $Y _ { i } = \beta _ { 0 } + \beta _ { 1 } X _ { i } + \beta _ { 2 } X _ { i } ^ { 2 } + \cdots + \beta _ { r } X _ { i } ^ { r } + u _ { i }$.
b. $Y _ { i } = \beta _ { 0 } + \beta _ { 1 } X _ { i } + \beta _ { 1 } ^ { 2 } X _ { i } + \cdots + \beta _ { 1 } ^ { r } X _ { i } + u _ { i }$.
c. $Y _ { i } = \beta _ { 0 } + \beta _ { 1 } X _ { i } + \beta _ { 2 } Y _ { i } ^ { 2 } + \cdots + \beta _ { r } Y _ { i } ^ { r } + u _ { i }$.
d. $Y _ { i } = \beta _ { 0 } + \beta _ { 1 } X _ { 1 i } + \beta _ { 2 } X _ { 2 } + \beta _ { 3 } \left( X _ { 1 i } \times X _ { 2 i } \right) + u _ { i }$.

Question

Quizplus · Accepted Answer

The Answer of A polynomial regression model is specified as: a. $Y _ { i } = \beta _ { 0 } + \beta _ { 1 } X _ { i } + \beta _ { 2 } X _ { i } ^ { 2 } + \cdots + \beta _ { r } X _ { i } ^ { r } + u _ { i }$.
b. $Y _ { i } = \beta _ { 0 } + \beta _ { 1 } X _ { i } + \beta _ { 1 } ^ { 2 } X _ { i } + \cdots + \beta _ { 1 } ^ { r } X _ { i } + u _ { i }$.
c. $Y _ { i } = \beta _ { 0 } + \beta _ { 1 } X _ { i } + \beta _ { 2 } Y _ { i } ^ { 2 } + \cdots + \beta _ { r } Y _ { i } ^ { r } + u _ { i }$.
d. $Y _ { i } = \beta _ { 0 } + \beta _ { 1 } X _ { 1 i } + \beta _ { 2 } X _ { 2 } + \beta _ { 3 } \left( X _ { 1 i } \times X _ { 2 i } \right) + u _ { i }$.

A Polynomial Regression Model Is Specified As: A Yi=β0+β1Xi+β2Xi2+⋯+βrXir+uiY _ { i } = \beta _ { 0 } + \beta _ { 1 } X _ { i } + \beta _ { 2 } X _ { i } ^ { 2 } + \cdots + \beta _ { r } X _ { i } ^ { r } + u _ { i }Yi​=β0​+β1​Xi​+β2​Xi2​+⋯+βr​Xir​+ui​

A Polynomial Regression Model Is Specified As: A $Y _ { i } = \beta _ { 0 } + \beta _ { 1 } X _ { i } + \beta _ { 2 } X _ { i } ^ { 2 } + \cdots + \beta _ { r } X _ { i } ^ { r } + u _ { i }$